Back-end 개발, AI 개발 등

AI 영상인식 시스템

대전 문화산업진흥원과 함께 문제점 개선을 위하여 AI 영상 인식 시스템 활용하여 하차 벨과 연동된 버스 내 안전 경고 등을 개발 하였습니다.

안면 인식 기반 인물 식별 AI 학습 및 메모리DB 알고리즘 개발
본 프로젝트는 안면 인식 기술을 활용하여 인물 식별이 가능한 AI 모델을 학습하고, 발성 데이터 저장을 위한 메모리DB 알고리즘을 개발하여 버스 내 안전사고를 예방하는 시스템을 구축하는 것을 목표로 진행되었습니다.

핵심 개발 내용:
안면 인식 기술을 통한 실시간 인물 식별 AI 모델 학습
인식된 인물 데이터를 휘발성 메모리DB에 저장 및 관리하여 빠른 검색·삭제 처리 구현
영상 인식 트래킹 기술을 통해 승객의 움직임 패턴을 감지
이상 움직임 또는 사고 징후 발생 시 신속한 감지 및 알림 기능 제공

이를 통해 버스 내에서 발생할 수 있는 넘어짐, 추락, 충돌 등 안전사고를 조기에 인지하고 대응할 수 있는 지능형 모니터링 시스템을 지원하였습니다.